CO-CH

Développement de modèles de productivité agricole
Responsable
Période
octobre 2005 - septembre 2008
COCH est un projet de collaboration de 3 ans entre la Colombie (CO) et la Suisse (CH) en matière de modélisation agro-écologique. COCH vise le développement de modèles de productivité agricole afin de mieux comprendre les réponses de variétés des plantes (canne à sucre, café, maïs, et des fruits tropicaux) aux :
  • conditions environnementales (température, humidité, précipitation, type de sol…) .
  • aux techniques de culture.
Ce projet, cofinancé par le Secrétariat à l'Education et à la Recherche (SER) pour la Suisse et par différents partenaires en colombie, réunit :
  • des centres de recherche dans le domaine agricole.
  • le Centre International de recherche en Agriculture Tropicale (CIAT).
  • le Centre de développement technologique et d'innovation en biotechnologies (BIOTEC).
  • le Centre Colombien de la recherche sur la canne à sucre (CENICAÑA) .
  • l'institut Reconfigurable & Embedded Digital Systems (ReDS) de la HEIG-VD (HES-SO).
  • l'Université de Lausanne (UNIL).
Les Prof. E. Sanchez et A. Perez-Uribe de l'institut ReDS dirigent en collaboration avec le Prof. M. Tomassini de l'UNIL, les travaux de recherche de trois ingénieurs colombiens. Ces travaux de modélisation utilisent des techniques bio-inspirées :
  • les réseaux de neurones artificiels à apprentissage supervisé et non supervisé.
  • la logique floue.
  • l'évolution artificielle pour répondre à trois problèmes spécifiques.
  • comment construire un modèle en intégrant des données provenant de diverses sources.
  • comment adapter ces modèles de manière incrémentale au fur et à mesure qu'on a accès à des nouvelles données.
  • comment visualiser de manière adéquate ces données pour aider les spécialistes du domaine dans leurs prises de décisions.

 

Publications

 

Book chapters

 

[1] Jiménez, D., Pérez-Uribe, A., Satizábal, H., Barreto, M., Van Damme, P., Tomassini, M., A survey of artificial neural network-based modeling in agroecology, Softcomputing Applications in Industry, B. Prasad (Ed.), Springer-Verlag, Chapter X, 2008 (to appear).

 

Conferences (peer reviewed)

 

[1] Barreto, M. and Pérez-Uribe, A., 2007. üImproving the correlation hunting in a large quantity of SOM component planesý. ICANN 07 International Conference on Artificial Neural Networks, J. Marques de Sá et al. (Eds.), Porto, Portugal. 9 ó 13 September, Part I, LNCS 4668, Springer, pp. 379-388.

 

[2] Barreto M. and Pérez-Uribe, A., Classification of similar productivity zones in the sugar cane culture using clustering of SOM component planes based on the SOM distance matrix, Proceedings of the WSOM 2007 Conference.

 

[3] Barreto, M., Jiménez, D.R. and Pérez-Uribe, A., 2007. Tree-structured Self-Organizing Map component planes as a visualization tool for data exploration in agro-ecological modeling. The 6th European Conf. on Ecological Modelling, Trieste, Italy. November 27-30, pp. 55-56.

 

[4] Jiménez, D.R., Satizabal, H.F. and Pérez-Uribe, A., 2007. Modelling Sugar Cane Yield Using Artificial Neural Networks The 6th European Conference on Ecological Modelling, Trieste, Italy. November 27-30, pp. 244-245.

 

5] Sae-Tang A., Perez-Uribe, A., Jarvis A., Artificial Neural Network Models for Identifying Novelties in Vegetation Time Series, The 6th European Conf. on Ecological Modelling, Trieste, Italy. November 27-30, pp. 452-453.

 

[6] Satizábal, H.F. and Pérez-Uribe, A., 2007. üRelevance Metrics to Reduce Input Dimensionsý. ICANN 07 International Conference on Artificial Neural Networks, J. Marques de Sá et al. (Eds.), Porto, Portugal. 9 ó 13 September, Part I, LNCS 4668, Springer, pp. 39-48.

 

[7] Satizabal H.F, Jimenez, D. and Pérez-Uribe, A. "Consequences of Data Uncertainty and Data Precision in Artificial Neural Network Sugar Cane Yield Prediction", Computational and Ambient Intelligence, Proceedings of the 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007, Sandoval, F.; Prieto, A.; Cabestany, J.; Graña, M. (Eds.), San Sebastián, Spain, June 20-22, 2007, LNCS 4507, Springer, pp. 1147-1154.

 

Internal reports

 

[1] Reymondin, L, ASIDEUX: Analysis of Satellite Data for human Impact Detection 2, Travail de pre-projet de diplôme, HEIG-VD, June 21, 2007.

 

[2] Sae-Tang, A., ASID, Pre-projet de diplôme, HEIG-VD, July 17, 2006.

 

[3] Sae-Tang, A., ASID: Analysis of Satellite Data for human Impact Detection, Travail de diplôme, Informatique Logiciel, HEIG-VD, Jan 16, 2007.

 

[4] Sparer, M, F-link - Linking farmers to modern supply-chain-management systems, Internship at HEIG-VD, Fachhochschule Vorarlberg Practical training semester, January, 2007.