Deux nouveaux projets Innosuisse

Le protocole SCION (Scalability, Control and Isolation on Next-generation Networks) a été développé à l’ETHZ depuis 14 ans et apparaît comme une solution prometteuse pour la sécurisation du trafic sur Internet. Actuellement le protocole est déployé dans des instituts financiers dont la BNS pour sécuriser les transactions bancaires.
La société RUAG MRO Holding AG à Berne est intéressée à modifier l’environnement Android des smartphones afin d’intégrer le protocole SCION et offrir ainsi à l’utilisateur la possibilité de choisir une politique de routage dépendante de l’application. Dans ce contexte, les instituts REDS et IICT font partie du nouveau projet Innosuisse « SCION for mobile devices » impliquant RUAG et l’ETHZ afin de réaliser cette intégration dans des smartphones Android. L’institut REDS effectuera le portage du protocole, l’intégration dans l’environnement Android et les adaptations de librairies permettant la sélection automatique d’une politique de routage en fonction de l’application.

Contact: Prof. Daniel Rossier, Institut REDS

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Début novembre a vu le démarrage d'un nouveau projet Innosuisse, mené par Yann Thoma pour la partie REDS. Ce projet sans partenaire d'implémentation est géré par Sandro Carrara (EPFL), et voit également le CHUV collaborer, via Monia Guidi. Nous allons y créer un système Point of Care pour la détection de concentration d'Imatinib (médicament anti-cancéreux) dans le sang. Les travaux du REDS se concentrent sur la plateforme embarquée et se basent sur le logiciel Tucuxi, avec l'idée que le système embarqué puisse, après extraction de la valeur de concentration, exploiter Tucuxi pour directement proposer une adaptation de posologie médicamenteuse. Il s'agira alors de créer le premier système autonome allant de la mesure de concentration à la proposition d'adaptation, tout en offrant une connectivité à une base de donnée institutionnelle.

Contact: Prof. Yann Thoma, Institut REDS

TSD
 

Le mois de novembre a vu la conclusion d'un projet intéressant dans lequel notre équipe a collaboré avec la société l2f et l'EPFL, avec le support d'Innosuisse, dans la création de giotto-deep, une bibliothèque python intégrant TDA (topological data analysis) et ML (machine learning). Ce projet, qui est une suite logique de la précédente collaboration des mêmes partenaires ayant conduit à la création de giotto-tda, a vu notre équipe engagée dans l'accélération du code de cette bibliothèque. Ce travail a également abouti à un outil permettant de paralléliser automatiquement l'entraînement des modèles sur plusieurs GPU. Les résultats très positifs obtenus, surtout si l'on considère la grande généralité des optimisations adoptées, laissent présager une future utilisation à grande échelle. Merci aux équipes de l2f et de l'EPFL pour cette belle collaboration. Ce fut un grand plaisir pour nous tous de travailler avec vous et de contribuer à un nouvel outil open-source pour les chercheurs du monde entier. Nous espérons bientôt poursuivre cette recherche ensemble.