Nos domaines de prédilection

Énergie

L'optimisation de la consommation d'énergie dans un bâtiment représente aujourd'hui un très grand défi. En effet, la diversité des dispositifs augmente, tels que pompes à chaleur, convertisseurs photovoltaïque, chaudières, etc.) et la gestion des données relatives à l'énergie nécessite une prise en main adéquate de ces équipements. L'informatique embarquée permet d'innover dans ce domaine, en facilitant la coordination de la distribution d'énergie provenant de différentes sources, de façon à obtenir une utilisation rationnelle et optimisée de l'énergie, de collecter l'ensemble des données pertinentes, de les transmettre sur un serveur central, et d'offrir à l'utilisateur de nouvelles interfaces - via smartphone par exemple - pour y accéder. Ainsi, l'institut REDS joue un rôle central dans le développement de ces systèmes embarqués.

Sécurité

La sécurité est omniprésente dans notre société de l’information. Il y a de plus en plus de données privées qui circulent sur des réseaux publics nécessitant leur chiffrement. Les systèmes embarqués sont utilisés dans de nombreuses applications, qui sont parfois critiques. Nous pouvons citer les équipements médicaux, l’avionique, les systèmes d’accès, les applications bancaires, etc. L’institut REDS veut contribuer à améliorer la sécurité des systèmes embarqués par ses nombreuses compétences et en réalisant des projets directement en lien avec ce domaine.

Santé

Le 21ème siècle est celui de la médecine personnalisée. Les appareils d'aide au diagnostic sont en train de se miniaturiser, pouvant ainsi se rapprocher du patient et les traitements vont également s'automatiser dans les années à venir. Dans ce contexte l'institut REDS s'investit dans des projets où la part d'informatique embarquée est de plus en plus importante. Les défis y sont multiples et vont de la construction d'un système embarqué à haute fiabilité à l'implémentation de modèles gourmands en termes de temps de calcul sur des dispositifs devant consommer le moins d'énergie possible, en passant par la transmission de données médicales sécurisées. En parallèle aux systèmes proches du patient, l'analyse et le stockage de données biologiques, qu'elles soient génomiques ou issues de divers capteurs, est un autre défi en termes de compression de données et de calcul intensif. Le REDS s'y investit en proposant des alternatives pour le calcul parallèle à haute performance.

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mai 22, 2014, 16:58

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StartDate:

sept. 1, 2009, 00:00

EndDate:

déc. 31, 2012, 00:00

Ce projet HESS-SO (Isys) traite de la détection d'objets, connus à priori, dans une image. Il s'agit de « Pattern Matching ».

Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Plusieurs instituts ont participé à ce projet : iAi (institut d’Automatisation) et Reds (Reconfigurable embedded digital systems) de l’HEIG-VD et iSi (institut Systèmes industriels) de l’HEVS.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

Cet article présente le travail effectué sur une plateforme à base de FPGA (Field Programmable Gate Array).

axes:

Accélération matérielle du traitement de l'information

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déc. 31, 2012, 00:00

Ce projet HESS-SO (Isys) traite de la détection d'objets, connus à priori, dans une image. Il s'agit de « Pattern Matching ».

Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

Cet article présente le travail effectué sur une plateforme à base de FPGA (Field Programmable Gate Array).

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Ce projet HESS-SO (Isys) traite de la détection d'objets, connus à priori, dans une image. Il s'agit de « Pattern Matching ».

Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

Cet article présente le travail effectué sur une plateforme à base de FPGA (Field Programmable Gate Array).

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Projets terminés

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Ce projet HESS-SO (Isys) traite de la détection d'objets, connus à priori, dans une image. Il s'agit de « Pattern Matching ».

Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

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Ce projet HESS-SO (Isys) traite de la détection d'objets, connus à priori, dans une image. Il s'agit de « Pattern Matching ».

Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

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Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

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Projets en cours dans d'autres domaines

Vous pouvez également consulter les projets en fonction de leur axe de développement.

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Ce projet a pour but de retrouver un ou plusieurs objets identiques, de taille et d’orientation différente, dans un flux d’images vidéo défilant à grande vitesse.

Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

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Chacune de ces équipes s’est concentrée sur un ou plusieurs types d’algorithme bien définis, dont principalement les algorithmes CIRATEFI et la corrélation multi-échelles / multi-rotations.

Ces algorithmes ont été implantés sur différentes plateformes (DSP, GPU, FPGA) et les performances obtenues ont été mises en concurrence et comparées.

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